Conf Organizer (CO)

Show

Author

Identity

Dr. Mohammadreza Tavakkolizadeh

دانشگاه فردوسی مشهد

Civil Engineering

[email protected]

Articles by this author

بررسی آزمایشگاهی محصورشدگی استوانه های بتنی با استفاده از دورپیچ SMA و ورق GFRP

More than 1 year ago

Mr. Saeed Eilbeigi , دانشگاه فردوسی مشهد ,
Dr. Mohammadreza Tavakkolizadeh , دانشگاه فردوسی مشهد ,
Dr. Amirreza Masoodi , Assistant Professor, Department of Civil and Environmental Engineering, Engineering Faculty, Ferdowsi University of Mashhad ,

Events:

Abstract | References |

Paper Abstract

بتن غیرمسلح تحت ‌اثر تنش‌های فشاری یک محوره به عنوان یک ماده ترد شناخته می‌شود. برای به تأخیر انداختن گسیختگی بتن و بهبود شکل‌پذیری آن، از محصورشدگی جانبی استفاده می‌شود. فشار محصورشدگی می تواند به صورت غیرفعال و فعال به بتن اعمال شود. محصورشدگی غیرفعال توسط میلگردهای عرضی داخلی (مانند دورپیچ‌ها، خاموت ها، تنگ‌های بسته)، دورپیچ فولادی خارجی، ژاکت‌های فولادی یا ژاکت‌های FRP به سازه‌های بتنی اعمال می‌شود. محصورشدگی فعال، عضو‌ بتن مسلح را قبل از اعمال بارگذاری در جهات عرضی پیش‌تنیده می کند. اخیراً برخی محققان به منظور استفاده از تأثیرگذاری محصورشدگی فعال، استفاده از مصالح هوشمندی به نام آلیاژهای حافظه‌دار شکلی (SMA) را آغاز کرده‌اند. در این پژوهش آزمایشگاهی، تاثیر روش اعمال فشار محصورشدگی (محصورشدگی غیرفعال با GFRP، محصورشدگی غیرفعال با دورپیچ فولادی و محصورشدگی فعال با دورپیچ SMA)، بر رفتار بتن محصورشده مورد بررسی قرار می گیرد. برای بررسی تاثیر این پارامتر بر رفتار استوانه های بتنی محصورشده، 4 نمونه ی استوانه ای با ابعاد 305*152 میلی متر در آزمایشگاه سازه دانشگاه فردوسی مشهد ساخته شده و تحت اثر بارگذاری محوری فشاری یک طرفه فاقد خروج از مرکزیت قرار می گیرد. بررسی نتایج نشان می دهد که استفاده از دورپیچ SMA در محصورشدگی فعال علاوه بر اینکه مقاومت حداکثر ایجاد شده در نمونه ها را بهبود می بخشد، تاثیر بسیار چشم گیری در بهبود کرنش نهایی ایجاد شده در نمونه های دارای محصورشدگی فعال نسبت به نمونه های فاقد محصورشدگی و هم چنین نمونه هایی که به صورت غیرفعال محصور شده اند، دارد.

پیشبینی رفتار استوانه‌های بتنی تقویت شده با FRP به کمک یادگیری ماشین

More than 2 years ago

Mr. Sina Ramzani , Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering, Ferdowsi University of Mashhad ,
Dr. Mohammadreza Tavakkolizadeh , Assistant Professor, Department of Civil and Environmental Engineering, Engineering Faculty, Ferdowsi University of Mashhad ,

Events:

Abstract | Highlights | References |

Paper Abstract

ستون‌ها، اعضای اصلی تاثیرگذار در پایداری ساختمان‌ها هستند که تحت تاثیر بار محوری و لنگر خمشی قرار می‌گیرند؛ لذا محصور نمودن ستون‌های بتنی با ورق‌های پلیمرهای مسلح با الیاف (FRP) به دلیل نسبت مقاومت به وزن بالا، عمر مفید زیاد و مقاومت در برابر خوردگی می‌تواند از جمله روش‌های کارساز برای مقاوم‌سازی و افزایش ظرفیت باربری و شکل پذیری ستون‌ها محسوب گردد. آزمایش‌هایی که با اعمال فشار محوری روی ستون‌ها تا کنون انجام گرفته است نشان می‌دهد هرچه ستون به مقطع دایره نزدیک‌تر شود، رفتار ستون محصور شده بیشتر بهبود می‌یابد. اگرچه رفتار ستون‌های بتن آرمه محصور شده با FRP با استفاده از پایگاه بزرگ داده‌های آزمایشگاهی موجود کمتر مورد توجه قرار گرفته است. عامل‌هایی مانند قطرستون، مقاومت و کرنش بتن، ضخامت، ضریب کشسانی و کرنش گسیختگی FRP تاثیر به سزایی در ظرفیت فشاری و کرنش نهایی بتن محصور شده دارد. در این پژوهش، با در گردآوری نتایج پزوهش‌های آزمایشگاهی، با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی، مدل جدیدی برای پیش‌بینی رفتار و ظرفیت فشاری استوانه‌های بتنی ارائه شده است. برای آموزش و درست آزمایی مدل، 518 نمونه آزمایشگاهی گردآوری شده و نتایج مدل با رابطه‌های آیین‌نامه‌ای موجود مقایسه گردید که نشان دهنده دقت مدل مورد استفاده بود.

بررسی و پیش‌بینی ظرفیت پیچشی تیرهای بتنی تقویت شده با مصالح FRP با شبکه عصبی

More than 2 years ago

Ms. Negar Rahimzade , Department of Civil Engineering, Engineering Faculty, Ferdowsi University of Mashhad ,
Dr. Mohammadreza Tavakkolizadeh , Assistant Professor, Department of Civil and Environmental Engineering, Engineering Faculty, Ferdowsi University of Mashhad ,

Events:

Abstract | Highlights | References |

Predicting the Peak Strength of FRP Confined Rectangular Concrete Columns Using Multi-Layered Perceptron Artificial Neural Networks

More than 2 years ago

Mr. Alireza Arabshahi , Ferdowsi Univeristy of Mashhad ,
Mr. Nima Gharaei Moghaddam , Assistant Professor, Department of Civil and Environmental Engineering, Engineering Faculty, Ferdowsi University of Mashhad ,
Ms. Sima Rostami Aghouy , Master of science , Civil Engineering Department, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran ,
Dr. Mohammadreza Tavakkolizadeh , Assistant Professor, Department of Civil and Environmental Engineering, Engineering Faculty, Ferdowsi University of Mashhad ,

Events:

Abstract |

Prediction of compressive strength of cement mortar using chemical composition of raw materials

More than 3 years ago

Mr. Mahdi Ahmadi. Jalayer , Master of science , Civil Engineering Department, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran ,
Ms. Sahar Mahdinia , Ferdowsi Univeristy of Mashhad ,
Dr. Mohammadreza Tavakkolizadeh , Assistant Professor, Department of Civil and Environmental Engineering, Engineering Faculty, Ferdowsi University of Mashhad ,

Events:

Abstract | Highlights | References |

Paper References

Madadi, A. and J. Wei, Characterization of Calcium Silicate Hydrate Gels with Different Calcium to Silica Ratios and Polymer Modifications. Gels, 2022. 8(2): p. 75.
Sobhani, E. and A.R. Masoodi, Differential quadrature technique for frequencies of the coupled circular arch–arch beam bridge system. Mechanics of Advanced Materials and Structures, 2021: p. 1-12.
Mahdinia, S., H. Eskandari-Naddaf and R. Shadnia, Effect of Main factors on fracture mode of mortar, a graphical study. Civil Engineering Journal, 2017. 3(10): p. 897-90310.28991.
Emamian, S.A. and H. Eskandari-Naddaf, Genetic programming based formulation for compressive and flexural strength of cement mortar containing nano and micro silica after freeze and thaw cycles. Construction and Building Materials, 2020. 241: p. 118027.
Sabzi, J. and M.R. Esfahani, Effects of tensile steel bars arrangement on concrete cover separation of RC beams strengthened by CFRP sheets. Construction and Building Materials, 2018. 162: p. 470-479.
Hanein, T., F.P. Glasser and M.N. Bannerman, Thermodynamic data for cement clinkering. Cement and Concrete Research, 2020. 132: p. 106043.
Crumbie, A., G. Walenta and T. Füllmann, Where is the iron? Clinker microanalysis with XRD Rietveld, optical microscopy/point counting, Bogue and SEM-EDS techniques. Cement and Concrete Research, 2006. 36(8): p. 1542-1547.
Mahdinia, S. and M. Tavakkolizadeh. Proposed a model for compressive strength of cement mortar by using Multi Expression Programing. in 12th International Congress on Civil Engineering. 2021.
Korouzhdeh, T., H. Eskandari-Naddaf and R. Kazemi, Hybrid artificial neural network with biogeography-based optimization to assess the role of cement fineness on ecological footprint and mechanical properties of cement mortar expose to freezing/thawing. Construction and Building Materials, 2021. 304: p. 124589.
Mahdinia, S., H. Eskandari-Naddaf and R. Shadnia, Effect of cement strength class on the prediction of compressive strength of cement mortar using GEP method. Construction and Building Materials, 2019. 198: p. 27-41
Arabshahi, A., N. Gharaei-Moghaddam and M. Tavakkolizadeh. Development of applicable design models for concrete columns confined with aramid fiber reinforced polymer using Multi-Expression Programming. in Structures. 2020. Elsevier.
Azimi-Pour, M., H. Eskandari-Naddaf and A. Pakzad, Linear and non-linear SVM prediction for fresh properties and compressive strength of high volume fly ash self-compacting concrete. Construction and Building Materials, 2020. 230: p. 117021.
Ghanei, A., H. Eskandari‐Naddaf and A. Davoodi, Corrosion behavior and optimization of air‐entrained reinforced concrete, incorporating microsilica. Structural Concrete, 2018. 19(5): p. 1472-1480.
Arabshahi, A. and M. Tavakkolizadeh, Predictive model for slenderness limit of circular RC columns confined with FRP wraps. Structural Concrete, 2021.
Siddique, R., P. Aggarwal and Y. Aggarwal, Prediction of compressive strength of self-compacting concrete containing bottom ash using artificial neural networks. Advances in engineering software, 2011. 42(10): p. 780-786.
Kartheeswaran, S. and D.D.C. Durairaj, A parallel way of data decomposition approach for ANN based image reconstruction in e-MRI on a multi-core computer system. Informatics in Medicine Unlocked, 2017. 9: p. 234-245.
Ledesma, J.J.G., K.B. do Nascimento, L.R. de Araujo and D.R.R. Penido, A two-level ANN-based method using synchronized measurements to locate high-impedance fault in distribution systems. Electric Power Systems Research, 2020. 188: p. 106576.
Ghorbani, A. and H. Hasanzadehshooiili, Prediction of UCS and CBR of microsilica-lime stabilized sulfate silty sand using ANN and EPR models; application to the deep soil mixing. Soils and foundations, 2018. 58(1): p. 34-49.
Işcan, B., ANN modeling for justification of thermodynamic analysis of experimental applications on combustion parameters of a diesel engine using diesel and safflower biodiesel fuels. Fuel, 2020. 279: p. 118391.
Samadi, M., H. Sarkardeh and E. Jabbari, Prediction of the dynamic pressure distribution in hydraulic structures using soft computing methods. Soft Computing, 2021. 25(5): p. 3873-3888.
Chithra, S., S.S. Kumar, K. Chinnaraju and F.A. Ashmita, A comparative study on the compressive strength prediction models for High Performance Concrete containing nano silica and copper slag using regression analysis and Artificial Neural Networks. Construction and Building Materials, 2016. 114: p. 528-535.
Eskandari-Naddaf, H. and R. Kazemi, ANN prediction of cement mortar compressive strength, influence of cement strength class. Construction and Building Materials, 2017. 138: p. 1-11.
ASTM, A., 305-14 Standard practice for mechanical mixing of hydraulic cement pastes and mortars of plastic consistency ASTM C305-14. ASTM Int. West Conshohocken PA, 2014.
Astm, C., 494. Standard Specification for Chemical Admixture for Concrete, 2004.
Samadi, M., E. Jabbari, H. Azamathulla and M. Mojallal, Estimation of scour depth below free overfall spillways using multivariate adaptive regression splines and artificial neural networks. Engineering Applications of Computational Fluid Mechanics, 2015. 9(1): p. 291-300.
Kooshkaki, A. and H. Eskandari-Naddaf, Effect of porosity on predicting compressive and flexural strength of cement mortar containing micro and nano-silica by multi-objective ANN modeling. Construction and Building Materials, 2019. 212: p. 176-191

مدل‌سازی عددی تیرهای فولادی تقویت‌شده با صفحات CFRP تحت بارگذاری خستگی

More than 3 years ago

Mr. Amin Hasheminasab , Associated Professor, Civil Engineering Department, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran ,
Dr. Mohammadreza Tavakkolizadeh , Professor, Civil Engineering Department, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran ,

Events:

Abstract | Highlights | References |

Paper References

1. Awad, Z. K.; Aravinthan, T.; Zhuge, Y. and Gonzalez, F. (2012),“ A review of optimization techniques used in the design of fibre composite structures for civil engineering applications,” Materials and Design, 33, pp 534–544.
2. Tavakkolizadeh, M. and Saadatmanesh, H. (2003),“Fatigue strength of steel girders strengthened with carbon fiber reinforced polymer patch,” Journal of Structural Engineering, 129 (2), pp 186-196.
3. Deng, J. and Lee, M. M. K. (2005),“Fatigue performance of metallic beam strengthened with a bonded CFRP plate,” Composite Structures, 78 (2), pp 222-231.
4. Colombi, P. and Fava, G. (2015),“ Experimental study on the fatigue behavior of cracked steel beams repaired with CFRP plates,” Engineering Fracture Mechanics, 145, pp 128-142.
5. Anderson, T. L. (1994),“Fracture Mechanics, Fundamentals and Applications”, 2nd Edition, CRC Press, Washington DC.
6. Hartloper, A. R.; De Castro e Sousa, A. and Lignos, D. G. (2021),“ Constitutive modeling of structural steels: nonlinear isotropic/kinematic hardening material model and its calibration,” Journal of Structural Engineering, 147 (4), 04021031.
7. Gorash, Y. and MacKenzie, D. (2017),“ On cyclic yield strength in definition of limits for characterization of fatigue and creep behavior,” Open Engineering, 7 (1), pp 126-140.
8. Hernandeza, D. A.; Alberto Soufen, C. and Ornaghi Orlandi, M. (2017),“ Carbon fiber reinforced polymer and epoxy adhesive tensile test failure analysis using scanning electron microscopy,” Materials Research, 20 (4), pp 951-961.
9. Ferreira Rodrigues, M.; Correia, J. A. F. O.; Pedrosa, B.; De Jesus, A. M. P. (2017),“ Static and fatigue behaviour of Sikadur®-30 and Sikadur®-52 structural resins/adhesives,” International Conference on Structural Integrity, Funchal, Madeira, Portugal.
10. Kachlakev, D. I.; Miller, T. H.; Potisuk, T.; Yim, S. C. and Chansawat, K. (2001),“ Finite element modeling of reinforced concrete structures strengthened with frp laminates,” Oregon Department of Transportation, 200 Hawthorne SE, Suite B-240, Salem and Federal Highway Administration, 400 Seventh Street SW, Washington DC.
11. Wang, Y. C.; Lee, M. G. and Chen, B. C. (2007),“ Experimental study of FRP-strengthened RC bridge girders subjected to fatigue loading,” Composite Structures, 81 (4), pp 491-498.
12. Karolczuka, A.; Papuga, J. and Palin-Luc, T. (2020),“ Progress in fatigue life calculation by implementing life-dependent material parameters in multiaxial fatigue criteria,” International Journal of Fatigue, 134, 105509.
13. Yang, Y.; Feng, W.; Xu, S.; Li, Y. and Zhang, R. (2021),“ Fatigue life analysis for 6061-T6 aluminum alloy based on surface roughness,” Plos One, 16 (6), 0252772.

Prediction of Bond Strength Between Fiber Reinforced Polymers and Concrete Using Artificial Neural Network

More than 3 years ago

Mr. Alireza Arabshahi , Ferdowsi Univeristy of Mashhad ,
Ms. Sima Rostami Aghouy , Ferdowsi University of Mashhad ,
Mr. Nima Gharaei Moghaddam , Ferdowsi University of Mashhad ,
Dr. Mohammadreza Tavakkolizadeh , Associated Professor, Civil Engineering Department, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran ,

Events:

Abstract |

Proposed a model for compressive strength of cement mortar by using Multi Expression Programing

More than 4 years ago

Ms. Sahar Mahdinia , Ferdowsi Univeristy of Mashhad ,
Dr. Mohammadreza Tavakkolizadeh , Ferdowsi Univeristy of Mashhad ,

Events:

Abstract |

پیش بینی روند هیدراتاسیون، تخلخل و مقاومت ملات ماسه‌‌ـ‌سیمان با استفاده از نرم افزار (VCCTL)

More than 4 years ago

Mr. Peyman Imani Jajarmi , ferdows mashhad ,
Dr. Mohammadreza Tavakkolizadeh , Associated Professor, Civil Engineering Department, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran ,
Abbas Youssefi , Par-e-Tavous Research Institute, Mashhad, Iran ,

Events:

Abstract | References |

بررسی ویژگی‌های کششی مصالح SMA-FRP تحت اثر بارگذاری چرخه‌ای

More than 4 years ago

Mr. Saeed Eilbeigi Ghalani , Ferdowsi Univeristy of Mashhad ,
Dr. Mohammadreza Tavakkolizadeh , Associated Professor, Civil Engineering Department, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran ,

Events:

Abstract | Highlights | References |

Paper Abstract

پلیمرهای مسلح با الیاف (FRP) رایج در مهندسی سازه، به دلیل شکننده بودن اکثر الیاف مورد استفاده، رفتار تردی داشته و در سازه¬هایی که نیاز به شکل-پذیری بالا دارند، نمی¬توانند کارآیی مناسبی از خود نشان دهند. آلیاژهای حافظه¬دار شکلی (SMA) علاوه بر شکل¬پذیری و جذب انرژی بالا، در برابر خوردگی نیز مقاومت مناسبی دارند. بنابراین استفاده از الیاف SMA در تهیه FRPها می¬تواند راه حل مناسبی برای رفع مشکل رفتار ترد FRPهای رایج باشد. الیاف SMA می¬تواند به تنهایی یا در کنار دیگر الیاف رایج، به وسیله‌ی رزین¬ها با یکدیگر یکپارچه شده و مصالح جدیدی به نام SMA-FRP ایجاد کند. در این پژوهش، هدف بررسی رفتار مصالح SMA-FRP است که با استفاده از نسبت‌های گوناگون الیاف شیشه و الیاف نیکل-تیتانیوم (NiTi) در حالت سوپرالاستیک برای رسیدن به یک ضریب کشسانی مشخص طراحی شده¬اند. این مصالح با استفاده از نرم¬افزار اجزای محدود OPENSEES مدل‌سازی شده و تحت اثر بارگذاری چرخه¬ای کششی قرار می¬گیرند. با استفاده از نتایج حاصل از تحلیل، می¬توان تاثیر نسبت حجمی الیاف NiTi بر رفتار چرخه‌ای شامل: تنش بیشینه ایجاد شده، کرنش پسماند و قابلیت جذب و استهلاک انرژی آن¬ها را مورد بررسی قرار داد. نتایج حاصل نشان می¬دهد با استفاده از الیاف SMA در مصالح SMA-FRP قابلیت استهلاک انرژی این مصالح افزایش می¬یابد.

Paper References

Alikhani, A., & Basaeri, A. (2021). “The effect of pre-strain and number of SMA wires on the compression properties of glass-epoxy conical grid composites,” Composite Structures Journal, 262, pp 113624.
Van Den Einde, L., Zhao, L., & Seible, F. (2003). “Use of FRP composites in civil structural applications. Construction and building materials,” 17(6-7), pp 389-403.
Daghash, S. M., & Ozbulut, O. E. (2016). “Characterization of superelastic shape memory alloy fiber-reinforced polymer composites under tensile cyclic loading,” Materials & Design Journal, 111, pp 504-512.
Zafar, A., & Andrawes, B. (2014). “Fabrication and cyclic behavior of highly ductile superelastic shape memory composites. Journal of materials in civil engineering,” 26(4), pp 622-632.
Ozbulut, O. E., Hurlebaus, S., & Desroches, R. (2011). “Seismic response control using shape memory alloys: a review,” Journal of Intelligent Material Systems and Structures, 22(14), pp 1531-1549.
Naito, H., Sato, J., Funami, K., Matsuzaki, Y., & Ikeda, T. (2001). “Analytical study on training effect of pseudoelastic transformation of shape memory alloys in cyclic loading,” Journal of intelligent material systems and structures, 12(4), pp 295-300.
Zafar, A. (2013). “Application of SMA fiber composite as seismic reinforcement for concrete moment resisting frames,” (Doctoral dissertation, University of Illinois at Urbana-Champaign).
Jang, B. K., Koo, J. H., Toyama, N., Akimune, Y., & Kishi, T. (2001, August). “Influence of lamination direction on fracture behavior and mechanical properties of TiNi SMA wire-embedded CFRP smart composites,” In Smart Structures and Materials 2001: Modeling, Signal Processing, and Control in Smart Structures, 4326, pp 188-197.
Xu, Y., Otsuka, K., Toyama, N., Yoshida, H., Jang, B. K., Nagai, H., & Kishi, T. (2002, July). “Fabrication of TiNi/CFRP smart composite using cold drawn TiNi wires,” Smart Structures and Materials 2002: Active Materials: Behavior and Mechanics, 4699, pp. 564-574.
Xu, Y., Otsuka, K., Toyama, N., Yoshida, H., Nagai, H., & Kishi, T. (2003). “A novel technique for fabricating SMA/CFRP adaptive composites using ultrathin TiNi wires,” Smart materials and structures, 13(1), 196.
Wierschem, N., & Andrawes, B. (2010). “Superelastic SMA–FRP composite reinforcement for concrete structures. Smart materials and structures," 19(2), pp 025011
Nissle, S., Hübler, M., Gurka, M., Schmeer, S., & Voll, N. (2014, September). “Integration of shape memory alloy wires in fiber reinforced polymers for endless crash absorber structures,” In Smart Materials, Adaptive Structures and Intelligent Systems, 46155, p V002T04A005.
Sharifishourabi, G., Alebrahim, R., Sharifi, S., Ayob, A., Vrcelj, Z., & Yahya, M. Y. (2014). “Mechanical properties of potentially-smart carbon/epoxy composites with asymmetrically embedded shape memory wires," Materials & Design, 59, 486-493.
Wierschem, N. (2009). “Superelastic shape memory alloy composite bars for reinforcing concrete structures,” (Ms.C dissertation, University of Illinois at Urbana-Champaign).
Payandeh, Y., Meraghni, F., Patoor, E., & Eberhardt, A. (2012). “Study of the martensitic transformation in NiTi–epoxy smart composite and its effect on the overall behavior,” Materials & Design, 39, 104-110.
Buehler, W. J., & Wang, F. E. (1968). “A summary of recent research on the nitinol alloys and their potential application in ocean engineering," Ocean Engineering, 1(1), 105-120.
Verma, L., Andrew, J. J., Sivakumar, S. M., Balaganesan, G., Vedantam, S., & Dhakal, H. N. (2021). “Evaluation of quasi-static indentation response of superelastic shape memory alloy embedded GFRP laminates using AE monitoring" Polymer Testing Journal, 93, pp 106942.
Gangil, N., Siddiquee, A. N., & Maheshwari, S. (2020). “Towards applications, processing and advancements in shape memory alloy and its composites,” Journal of Manufacturing Processes, 59, pp 205-222.
https://opensees.berkeley.edu/

بررسی عملکرد تقویت خمشی تیرهای بتن‌آرمه با میله‌های FRP به روش نصب نزدیک سطح جانبی (S-NSM)

More than 4 years ago

Mr. Hasan Erfaninasab , Ferdowsi Univeristy of Mashhad ,
Dr. Mohammadreza Tavakkolizadeh , دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد ,

Events:

Abstract |

بررسی آماری اثر مقاومت و قطر ستون بر ظرفیت باربری ستون‌های بتن آرمه محصور شده با دورپیچ‌های CFRP

More than 4 years ago

Ms. Maryam Habibi Khorasani , ferdosi unversity of mashhad ,
Dr. Mohammadreza Tavakkolizadeh , استادیار گروه عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد ,

Events:

Abstract |

Paper Abstract

امروزه بسیاری از سازه‌های بتن مسلح زیربنایی به دلیل قدمت ساخت، فرسودگی یا عدم انطباق با آیین‌نامه‌های جدید طراحی، نیازمند مقاوم‌سازی می‌باشند. تقویت ستون‌های بتنی با استفاده از دورپیچ‌های ساخته شده از پلیمرهای مسلح با الیاف کربنی (CFRP) به دلیل مزایایی که دارد، یکی از مناسب‌ترین گزینه‌ها مطرح شده و کاربرد آن رشد زیادی نموده‌است. خرابی چنین ستون‌هایی اغلب با پارگی دورپیچ رخ می‌دهد. اهمیت تخمین ضریب بهره‌وری کرنش (ke)، به منظور تعیین فشار محصورکنندگی بیشینه و در نتیجه ظرفیت باربری ستون دورپیچ شده، اهمیت ویژه‌ای دارد. تاکنون پژوهش‌های بسیاری درباره ke انجام شده‌است. برخی از پژوهش‌گران این ضریب را معادل عدد یک تخمین زده و برخی دیگر سعی بر آن داشته‌اند که با استفاده از جمع‌آوری نتایج آزمایشگاهی و ایجاد یک پایگاه داده‌ی معتبر، رابطه‌ای برای تخمین بهتر آن ارایه دهند. در این پژوهش تلاش شده تا با تکمیل و بروزرسانی پایگاه داده‌های معتبر موجود، اثر پارامتر‌هایی همچون مقاومت فشاری بتن و قطر ستون در تعیین مقدار ke برای ستون های بتن‌آرمه دورپیچ شده با مصالح CFRP مورد بررسی قرار گیرد. در نتیجه و با استفاده از روش‌های آماری، رابطه‌ی کاربردی و دقیق‌تری برای تخمین ke دورپیچ‌های CFRP پیشنهاد گردد.

Determination of the Effective Moment of Inertia for RC Beams Strengthened with FRP Sheets Using Multi-Expression Programming

More than 4 years ago

Mr. Alireza Arabshahi , Ferdowsi University of Mashad ,
Ms. Sima Rostami Aghouy , Ferdowsi Univeristy of Mashhad ,
Mr. Nima Gharaei Moghaddam , Ferdowsi Univeristy of Mashhad ,
Dr. Mohammadreza Tavakkolizadeh , Ferdowsi University of Mashad ,

Events:

Abstract |

طرح تقویت بهینه‌ی دال‌های دوطرفه‌ی بتن‌آرمه به کمک ورق‌های FRP

More than 5 years ago

Mr. Abolfazl Nakhaee , Ferdowsi Univeristy of Mashhad ,
Dr. Mohammadreza Tavakkolizadeh , دانشگاه فردوسی مشهد ,
Hamid Shirazi , دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد ,

Events:

Abstract |

Paper Abstract

دال تخت بتن آرمه یکی از سیستم‌هاي مرسوم سازه‌ای است که بنا به دلایلی مانند تغییرات آیین‌نامه ها، خطاهای ساخت‌، تغییر در کاربری و ایجاد بازشو ممکن است ظرفیت خمشی ناکافی داشته باشد. روش‌های گوناگونی برای تقویت دال‌های بتن‌آرمه وجود دارد که ازجمله‌ی آن‌ها می‌توان به پس‌کشیدگی،تقویت با صفحات فولادی و تقویت با پلیمرهای مسلح شده با الیاف (FRP) اشاره کرد. در این میان کاربرد FRP در مقاوم‌سازی با توجه به ویژگی‌هایی مانند مقاومت کششی بالا، وزن کم، دوام در شرایط محیطی مخرب و نصب سریع، مورد توجه روزافزون است. این پژوهش به بررسی عددی تاثیر استفاده از ورق‌های FRP بر ظرفیت باربری و خیز نهایی دال‌های دوطرفه‌ی بتن آرمه می‌پردازد. هدف از این پژوهش ارائه راهکاری برای تقویت بهینه‌ی دال‌ها و دستیابی به ظرفیت خمشی بیشینه‌ی دال تقویت شده با FRP است. در مرحله اول، الگوی ترک‌ها در دال با استفاده از مبانی تئوری خطوط تسلیم و همچنین به کمک تحلیل اجزای محدود دال‌های مورد نظر در نرم‌افزار ABAQUS مورد بررسی قرار گرفته است. پس از تعیین الگوی ترک‌ها، با توجه به مهمترین ویژگی ورق‌های FRP یعنی مقاومت کششی بالا، نوارهایFRP به صورت عمود بر ترک‌ها درنظرگرفته شده و دال‌های مورد نظر به صورت عددی مدلسازی شده است. در مراحل مختلف پژوهش طول مهاری و فاصله‌ی بین نوارهای FRP به کمک بررسی نتایج تحلیل اجزای محدود تعیین شده است. نتایج به دست آمده نشان دهنده‌ی افزایش بیست درصدی ظرفیت باربری نهایی دال، کاهش مصرف FRP به میزان هفده درصد و پدیدار شدن الگوی جدید توزیع ترک‌ها در سطح زیرین دال پس از درنظر گرفتن نوارهای FRP طبق الگوی پیشنهادی نسبت به مدل اولیه صحت‌سنجی(مدل تقویت دال مسلم در سال 2003) است.

Ultimate stress and strain models for AFRP confined concrete columns with inclined fiber orientation

More than 5 years ago

Mr. Alireza Arabshahi , Ferdowsi University of Mashad ,
Mr. Nima Gharaei Moghaddam , ferdosi unversity of mashhad ,
Dr. Mohammadreza Tavakkolizadeh , Ferdowsi Univeristy of Mashhad ,

Events:

Abstract |

Predictive model for confinement pressure of partially FRP confined concrete columns

More than 5 years ago

Mr. Alireza Arabshahi , Ferdowsi University of Mashad ,
Mr. Nima Gharaei Moghaddam , Ferdowsi Univeristy of Mashhad ,
Mr. Mohammad Meghdadian , ferdosi unversity of mashhad ,
Dr. Mohammadreza Tavakkolizadeh , ferdosi unversity of mashhad ,

Events:

Abstract |

Reliability Analysis of Available Stress and Strain Models for FRP Confined Rectangular Concrete Columns

More than 6 years ago

Mr. Alireza Arabshahi , Ferdowsi University of Mashad ,
Mr. Nima Gharaei Moghaddam , Ferdowsi University of Mashad ,
Dr. Mohammadreza Tavakkolizadeh , Ferdowsi University of Mashad ,
Mr. Atta Arabshahi , sadjad university of technology ,

Events:

Abstract |

ConfOrganizer

Articles by this author

Paper Abstract

Paper References

Paper Abstract

Paper Highlights

Paper References

Paper Abstract

Paper Highlights

Paper References

Paper Abstract

Paper Abstract

Paper Highlights

Paper References

Paper Abstract

Paper Highlights

Paper References

Paper Abstract

Paper Abstract

Paper Abstract

Paper References

Paper Abstract

Paper Highlights

Paper References

Paper Abstract

Paper Abstract

Paper Abstract

Paper Abstract

Paper Abstract

Paper Abstract

Paper Abstract