Show
Abstract
Abstract Details
استفاده از روش های طرح عاملی کسری و الگوریتم ژنتیک به منظور کالیبراسیون شرایط ترافیکی بی نظم در نرم افزار شبیه سازی ویزیم
Major Topic: Traffic Engineering, Operations, And Management|مهندسی، عملکرد و مدیریت ترافیک
Abstract
شبیه سازهای ترافیکی ابزار مفیدی برای طراحی، ارزیابی و بهینه سازی سیستم های حمل و نقلی می باشند. امروزه استفاده از نرم افزارهای ترافیکی به این دلیل که شبیه سازی کم هزینه تر و سریع تر از انجام آزمایشات میدانی است، رو به افزایش است. مدل های ساخته شده با این نرم افزارها زمانی کارآمد هستند که قبل از استفاده کالیبره شده و مورد اعتبارسنجی قرارگرفته باشند. کالیبراسیون مدل های مربوط به جریان های ترافیکی ناهمگن و بی نظم که بیشتر در کشورهای در حال توسعه و منجمله ایران قابل مشاهده هستند، پیچیده تر بوده و دارای اهمیت بیشتری است و لذا در سال های اخیر به تدریج مورد توجه تعدادی از محققین قرار گرفته است. با این حال، هنوز دستورالعمل کلی برای فرآیند کالیبراسیون این مدل ها ارائه نشده است. در این تحقیق از روش طرح عاملی کسری دو سطحی به منظور تعیین پارامترهای حساس مدلی از یک خیابان جمع و پخش کننده شهری شهر یزد متشکل از چهار تقاطع چراغدار هوشمند شبیه سازی شده در نرم افزار ویزیم استفاده شد. سپس با استفاده از الگوریتم ژنتیک، مقادیر بهینه پارامترهای انتخابی بدست آمد. نتایج حاصل از کالیبراسیون نشان داد که خطای میانگین قدر مطلق اختلاف شبیه سازی شده و اندازه گیری شده طول صف در رویکردهای مورد نظر تقاطعات محور مورد بررسی با استفاده از پارامترهای انتخابی از مرحله آنالیز حساسیت 17/5 درصد می باشد. در پایان نیز اعتبارسنجی با استفاده از زمان سفر رفت و برگشت محور شبیه سازی شده انجام گرفت. در این مرحله دقت مدل با استفاده از شاخص خطای میانگین قدر مطلق اختلاف شبیه سازی شده و اندازه گیری شده سنجیده شد. میانگین خطای بدست آمده زمان سفر برای مسیر رفت 9/97 درصد و برای مسیر برگشت 10/88 درصد بدست آمد. نتایج حاصل نشان داد که روش انتخابی کارایی لازم برای کالیبراسیون شرایط ترافیکی ناهمگن و بی نظم حاکم بر معابر شهری ایران را دارا می باشد.
Keywords
جریان ترافیکی بی نظم و ناهمگن; تحلیل حساسیت; طرح عاملی کسری; الگوریتم ژنتیک; نرم افزار ویزیم
Highlighs
- استفاده از روش طرح عاملی کسری به منظور یافتن پارامترهای موثر نرم افزار در شرایط ترافیکی ناهمگن و بی نظم
- استفاده از الگوریتم ژنتیک به منظور یافتن مقادیر بهینه برای پارامترهای انتخابی از مرحله آنالیز حساسیت
- مدل سازی شبکه ترافیکی با وسعت بیشتر نسبت به مطالعات مشابه در کشورهای دیگر
Referencrs
P. Manjunatha, P. Vortisch, and T. V Mathew, “Methodology for the Calibration of VISSIM in Mixed Traffic,” Transp. Res. board 92nd Annu. Meet., no. 13–3677, p. 93, 2013
S. M. P. Siddharth and G. Ramadurai, “Calibration of VISSIM for Indian heterogeneous traffic conditions,” Procedia-Social Behav. Sci., vol. 104, pp. 380–389, 2013
T. V Mathew and P. Radhakrishnan, “Calibration of microsimulation models for nonlane-based heterogeneous traffic at signalized intersections,” J. Urban Plan. Dev., vol. 136, no. 1, pp. 59–66, 2010