Show
Abstract
در این مقاله، الگوریتم MOSMA که یکی از جدیدترین الگوریتم های بهینه سازی چندهدفه فراابتکاری میباشد، به منظور طراحی بهینه سازه های فولادی مجهز به میراگر MR بکار گرفته شده است. دو هدف حداقل شدن وزن سازه و حداقل شدن بیشترین جابجایی نسبی سازه، اهداف مسئله طراحی بهینه در نظر گرفته شده اند و ضوابط طراحی آیین نامه های AISC360-16 و ASCE7-16 به عنوان قیدهای مسئله تعریف شده اند. دو سازه 5 و 10 طبقه تحت بار های ثقلی و بار جانبی زلزله نورثریج، یک بار با تعداد و محل ثابت دمپرها و یک بار با تعداد و محل متغیر دمپرها مورد بررسی قرار گرفتند که در مجموع 4 مسئله بهینه سازی با ابعاد مختلف را تشکیل میدهند. جواب های حاصل از بهینه سازی توسط الگوریتم MOSMA با جواب های حاصل از دو الگوریتم NSGA_II و MOGOA مقایسه شد و نتایج نشان داد که این الگوریتم عملکرد بهتری نسبت به دو الگوریتم دیگر دارد. همچنین مشاهده شد که وجود میراگرهای بیشتر در تمام طبقات سازه، الزاما باعث افزایش قابلیت جذب انرژی سازه نخواهد شد و با استفاده از بهینه سازی میتوان با تعداد کمتری میراگر، ضمن کاهش هزینه ها به سطح کنترلی مناسب تری رسید.
الگوریتم های فراابتکاری; بهینه سازی چندهدفه; کنترل سازه; میراگر MR
Grey Wolf Optimizer
A novel heuristic optimization method: charged system search
A fast and elitist multiobjective genetic algorithm: NSGA-II
Imperialist competitive algorithm: An algorithm for optimization inspired by imperialistic competition
Meta-heuristic algorithms for optimal design of real-size structures
Metaheuristic optimization algorithms in civil engineering: new applications
Optimum Design of Tuned Mass Dampers Using Colliding Bodies Optimization in Frequency Domain
Colliding Bodies Optimization method for optimum design of truss structures with continuous variables
بهینهسازی چندهدفه کنترل نیمه فعال سازهها با استفاده از میراگرهای ویسکوز به کمک الگوریتم رقابت استعماری
Structural damage detection using finite element model updating with evolutionary algorithms: a survey
Constrained multi-objective optimization algorithms: Review and comparison with application in reinforced concrete structures
Multi-objective optimization of concrete mixture proportions using machine learning and metaheuristic algorithms
An inverse TSK model of MR damper for vibration control of nonlinear structures using an improved grasshopper optimization algorithm
Optimal Design of Magnetorheological Damper Based on Tuning Bouc-Wen Model Parameters Using Hybrid Algorithms
Hybridization of Harmony Search and Ant Colony Optimization for optimal locating of structural dampers
A multi-objective sequential method for manufacturing cost and structural optimization of modular steel towers
MOSMA: Multi-Objective Slime Mould Algorithm Based on Elitist Non-Dominated Sorting
Optimization of problems with multiple objectives using the multi-verse optimization algorithm
Salp Swarm Algorithm: A bio-inspired optimizer for engineering design problems
Magnetorheological fluid dampers: A review of parametric modelling
Large-scale MR fluid dampers: modeling and dynamic performance considerations
Phenomenological model for magnetorheological dampers